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量化模型选股

如何量化选股

量化选股就是利用数量化的方法选择股票组合,期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资行为。
在《量化投资—策略与技术》中,将量化选股策略为两类:第一类是基本面选股,第二类是市场行为选股。
目前市场中存在多种量化选股模型,如何量化选股关键在于所依赖的选股模型;
希望我的回答能够帮助到您

如何进行量化选股?

量化选股就是利用数量化的方法选择股票组合,期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资行为。
在《量化投资—策略与技术》中,将量化选股策略为两类:第一类是基本面选股,第二类是市场行为选股。
目前市场中存在多种量化选股模型,如何量化选股关键在于所依赖的选股模型;

为什么要进行量化投资选股?

量化策略来自于历史经验,它通过对数据精确的计算来发现并利用投资市场历史上所展现出来的规律性,并假设这种规律在未来继续有效。
我们为什么要进行量化投资?它有什么相对优势?
1、从对历史的认识来看,基本面分析看似全面却并不见得准确。人的大脑已开发的功能有限,难以正确处理纷繁复杂的海量信息。某些信息被主观放大,另外一些信息则会被忽略,这很容易导致人们的认知出现偏差甚至是错误,这将对未来的投资产生误导。而计算机对于输入的全部信息都会平等地加以考察.对 每个因素所发挥的历史作用都能进行精确的测量,也就是说,它在有限的信息范围内能做到准确全面的处理。当然,准确全面的程度有赖于使用计算机的人的能力, 但从方法论的角度来说,它无疑是最精确的。
2、从投资决策方面来说,基本面派难以做到足够的客观,主观感性的影响无处不在。即使经历相似的投资者在面对同样的信息时也会得出不同的判断, 同一个人在不同环境中也可能作出完全迥异的操作,显然人为主观因素(包括喜好、心情、性格等)都产生了非常重要的影响。当然这并不是要否定主观感性,而是想说明人为主观很可能会使得投资者放弃理性的思考,扭曲对客观事实的理解。而冷冰冰的计算机程序足以克服人性的弱点,它能够非常忠实地执行模型开发者所完成的理性的研究成果,而不受其他因素的干扰。同样的信息输入,它得出的结论是唯一的、明确的,并且足够客观、足够理性。
3、量化投资可以大大减轻人脑的负荷,帮助人们进行更高效的投资。计算机程序可以同时处理大量的信息。例如数量选股模型可以在输入千万个数据后 快速批量地输出股票组合,而人脑如果要选出同样的组合恐怕需要好几个月的辛勤劳作,却并不见得能取得更好的成绩。另外计算机还能不知疲倦地工作,这会显著提高投资者把握机会的几率。
因此,开展量化方面的投资和研究是非常有必要的,它将对传统投资起到非常好的补充和提升作用。我们不可因为长期资本管理公司的破产就产生恐俱心理,而致因噎废食。量化模型是很优秀的投资工具,结果好坏的关健在于开发者和使用者如何运用,而不应归咎于量化手段本身。参考云掌财经!

量化选股策略是什么?多因子模型是什么

量化选股就是利用数量化的方法选择股票组合,期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资行为,研究表明,板块、行业轮动在机构投资者的交易中最为获利的盈利模式是基于行业层面进行周期性和防御性的轮动配置,这也是机构投资者最普遍采用的策略。此外,周期性股票在扩张性货B政策时期表现较好,而在紧缩环境下则支持非周期性行业。行业收益差在扩张性政策和紧缩性政策下具有显著的差异。
多因子模型是应用最广泛的一种选股模型,基本原理是采用一系列的因子作为选股标准,满足这些因子的股票则被买入,不满足的则卖出。多因子模型相对来说比较稳定,因为在不同市场条件下,总有一些因子会发挥作用。

同花顺如何智能选股,求各个函数的功能及使用方法

我也在研究
呵呵
楼主推荐几个股票可以吗??

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